Maestría en

INTELIGENCIA ARTIFICIAL
APLICADA A LA INGENIERÍA

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* Campos Obligatorios

Horario
Sábado: 2:00 p. m. - 8:00 p.m. Domingo: 8:00 a. m. - 2:00 p.m.

Cursos de investigación
Un día a la semana (Lunes – Viernes): 7:00 p. m. - 10:00 p. m.

Accede a la Excelencia

La maestría busca formar profesionales de posgrado en Inteligencia Artificial aplicada a la Ingeniería caracterizados por su excelencia académica, su capacidad innovadora y pensamiento crítico, con competencias para diseñar, implementar y liderar proyectos de transformación digital que generen valor en organizaciones del sector público y privado.

De manera específica, el programa desarrolla competencias para impulsar la investigación y el desarrollo tecnológico en Inteligencia Artificial aplicada, la generación de conocimiento científico, la publicación académica y el diseño de soluciones innovadoras frente a los desafíos de la Cuarta Revolución Industrial; además de fortalecer la Responsabilidad Social Universitaria mediante proyectos orientados a resolver problemas reales de la sociedad, la industria y el medio ambiente.

Asimismo, promueve la participación en redes académicas y eventos científicos internacionales, y fortalece competencias especializadas en aprendizaje automático, deep learning, procesamiento de datos masivos, visión artificial y sistemas inteligentes aplicables a manufactura inteligente, automatización industrial, optimización de procesos y gestión predictiva.

Dirigido a:

Profesionales con título profesional de ingeniero o bachiller en ingeniería (sistemas, industrial, electrónica, mecatrónica, computación, software, telecomunicaciones u otras especialidades afines), ciencias de la computación, matemáticas aplicadas o disciplinas relacionadas con tecnología y análisis de datos. Se requiere manejo de programación en al menos un lenguaje de propósito general (Python, Java, C++, R u otros), además de bases en estructuras de datos, algoritmos y fundamentos matemáticos.

Horario referencial:

Curso de investigación: un día de semana en horario nocturno (7:00 p.m. a 10:00 p.m.).
Cursos de especialización: sábados y domingos, alternando semanas de clases síncronas en vivo con semanas asíncronas para estudio autónomo con videos, tareas y recursos digitales.

Beneficios diferenciales:

Formación especializada de vanguardia en MLOps, deep learning y gemelos digitales.
Acceso a laboratorios virtuales de cómputo intensivo e infraestructura en la nube.
Uso de frameworks líderes: TensorFlow, PyTorch, Keras y MATLAB.
Flexibilidad horaria 100% virtual con metodologías activas y plana docente investigadora.

Plana docente de reconocida calidad y coordinación permanente en el aula virtual.

Plan curricular innovador y enriquecedor para potenciar tu excelencia académica y profesional.

Conferencias magistrales gratuitas con docentes especializados.

Modalidad de estudios a distancia con horarios que se adaptan a tu ritmo laboral.

Coordinador permanente en el aula.

Ingresa

Título profesional de ingeniero o bachiller en ingeniería, ciencias de la computación, matemáticas aplicadas o disciplinas afines.
Conocimientos fundamentales de programación en al menos un lenguaje de propósito general (Python, Java, C++, R u otros).
Manejo de estructuras de datos, algoritmos y fundamentos matemáticos: álgebra lineal, cálculo, estadística y probabilidades.
Interés por la investigación aplicada, la transformación digital y el uso ético de la Inteligencia Artificial en la ingeniería.

Egresa

Maestro(a) en Inteligencia Artificial aplicada a la Ingeniería por la Universidad Señor de Sipán, a nombre de la nación.

El programa se desarrolla en 2 semestres académicos (1 año), con 48 créditos y 1072 horas lectivas.

Diseña, implementa y lidera proyectos de transformación digital con inteligencia artificial en sectores público y privado.
Aplica algoritmos de aprendizaje automático, deep learning y analítica de datos masivos en problemas de ingeniería.
Desarrolla soluciones de visión artificial, automatización industrial y optimización de procesos con enfoque innovador.
Integra investigación aplicada, responsabilidad social y uso ético y sostenible de la inteligencia artificial.

Dr. Michael Cabanillas Carbonell

Doctor en Ingeniería de Sistemas y Telecomunicaciones por la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), e Ingeniero y Magíster en Ingeniería de Sistemas por la Universidad Nacional del Callao (UNAC).
Cuenta con el máximo nivel de reconocimiento como investigador RENACYT (Nivel Distinguido) otorgado por el Concytec en Perú. Conferencista internacional y especialista en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Business Intelligence, Realidad Aumentada y Desarrollo de Software.
Autor de más de 100 artículos en Scopus, WoS e IEEE Xplore; Senior Member IEEE y Conference Chair de la Engineering International Research Conference.

Carlos Díaz Sánchez

Consultor senior en TI y docente de posgrado con más de 10 años de experiencia en gestión de portafolios tecnológicos, innovación y transformación digital.
Ingeniero de Sistemas con Máster en Investigación Avanzada en Administración y Dirección de Empresas por la Universidad Politécnica de Cataluña, y Maestría en Gestión de Tecnologías de Información.
Especialista en BPM, RPA y planeamiento estratégico; coautor de investigaciones en Big Data indexadas en Scopus.

Gladys Amorós Chávez

Ingeniera de Sistemas experta en arquitectura de software y automatización de procesos de negocio (BPM), con amplia trayectoria internacional en modernización tecnológica. Expert Architect - Business Process Management (BPM) en NTT DATA España.
Ha liderado proyectos de alta complejidad para los sectores financiero, telecomunicaciones y gubernamental, integrando microservicios y arquitecturas orientadas a eventos en la nube.
MBA de la Universidad Pacífico, y Máster en Gestión de Procesos para la Transformación Digital.

Franchesca Rodríguez Rivera

Líder en Inteligencia Artificial Aplicada, Machine Learning y Transformación Digital con una sólida trayectoria directiva en el sector académico y corporativo.
Actualmente se desempeña como Dean of Academics en la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), donde lidera cátedras e investigación de frontera en algoritmos avanzados, procesamiento de Big Data e IA.
Es Ingeniera de Sistemas con maestrías en IA para los Negocios por EADA Business School (España), Administración Estratégica por CENTRUM PUCP e Inteligencia Artificial por la UPC.
Además, cuenta con un Doctorado en Educación y es candidata a Doctora en Ingeniería Informática y Matemáticas de la Seguridad por la Universidad Rovira i Virgili (España).
Cuenta con certificaciones internacionales clave como IBM Data Science Professional y Microsoft Azure AI Engineer Associate.
Su experiencia abarca la gerencia de operaciones tecnológicas y el diseño de soluciones predictivas para la industria, aportando una visión integral y altamente técnica a la aplicación de la IA en la ingeniería.

Pueden postular a las maestrías con grado de bachiller. De acuerdo al reglamento de Admisión de la USS (Artículo 9°), para realizar estudios de Maestría, se requiere lo siguiente:

La inscripción de postulantes debe realizarse previo pago de la tasa de inscripción correspondiente presentando los siguientes documentos:

Ficha de inscripción del postulante, completamente llenada.
Cancelación de la tasa de inscripción.
Copia simple del DNI, Carné de extranjería, Pasaporte o Cédula de Identidad. La copia debe ser legible.
Dos (02) fotografías impresas o una fotografía digital tamaño carné, a color, de frente, en fondo blanco, con el rostro y orejas descubiertas, con vestimenta formal, la cual no puede ser de color blanco. No debe portar lentes, gorras ni otros accesorios. La foto no debe de tener sombras ni manchas, no debe ser artística.
Ficha socioeconómica, que tiene carácter de declaración jurada y estará sujeta a evaluación posterior por el área competente. La cual podrá ser entregada según cronograma.

Certificación progresiva

Fortalece tu CV desde la universidad y sé más atractivo para el mercado laboral con certificados progresivos.

Certificación en Inteligencia Artificial con Python

Lima
Av. General Felipe Santiago Salaverry Nº 2525
Urb. Risso, San Isidro
987 558 445

Chiclayo
Calle Elías Aguirre 933

993 317 539